🔬 Une rĂ©cente Ă©tude, “Vehicle Activity Dataset: A Multimodal Dataset to Understand Vehicle Emissions with Road Scenes for Eco-Routing “, vient de paraĂźtre dans Applied Sciences MDPI.

Les auteurs ont crĂ©Ă© un ensemble de donnĂ©es multimodal pour Ă©valuer les caractĂ©ristiques d’émissions et de consommation de carburant des vĂ©hicules dans leur environnement d’exploitation rĂ©el. Leur objectif est de dĂ©velopper une carte Ă©cologique en temps rĂ©el du trafic routier qui permettra aux vĂ©hicules Ă©lectriques et thermiques d’afficher le coĂ»t de la consommation d’énergie et les Ă©missions de CO, CO2, NO et NO2 sur diffĂ©rentes sections de route. Les rĂ©sultats expĂ©rimentaux dans des environnements de trafic routier rĂ©el Ă  travers diffĂ©rentes situations dĂ©montrent la robustesse de l’ensemble de donnĂ©es dĂ©veloppĂ©.

Cette recherche a Ă©tĂ© menĂ©e par les laboratoires IRSEEM  de l’ ESIGELEC  et CERTAM de l’ Institut Carnot ESP en collaboration avec SEGULA Technologies et a Ă©tĂ© partiellement financĂ©e dans le cadre du projet CETRIA (Carte d’Ă©nergie temps rĂ©el basĂ©e-IA pour l’Ă©comobilitĂ©), projet de ressourcement Institut Carnot ESP 2021.

Nous vous invitons Ă  lire l’article complet sur : https://www.mdpi.com/2076-3417/14/1/338

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